深圳商报·读创客户端记者 任建新
9月22日上午，2026碳达峰碳中和论坛暨深圳国家低碳城论坛在深圳市龙岗区低碳城会展中心开幕。腾讯集团战略发展部碳中和战略高级顾问翟永平出席，并作题为《数字技术赋能绿色低碳转型——腾讯的碳中和实践》的主旨演讲。
翟永平。（主办方供图）力争实现10倍于自身排放的减排贡献
翟永平介绍，2020年我国提出“双碳”目标后，腾讯随即启动企业碳中和规划。团队自2021年起确立双重发展理念：既要扎实做好自身减排，也要依托技术优势赋能全社会低碳转型。
“腾讯承诺：不晚于2030年实现全面碳中和。”翟永平介绍。经测算，腾讯年度碳排放约600万吨，将在自身实现碳中和的基础上，力争依托数字化技术实现全社会减排量6000万吨，达成10倍于自身排放的减排贡献。
在落地成效方面，2025年腾讯绿色电力使用占比达48.5%，较2021年1.5%的初始占比大幅跃升。腾讯数据中心分为两类，半数为自建自营，半数为租赁运营。其中，自有数据中心绿电占比达82.9%，租赁数据中心绿电占比为21.4%，自有园区已配套落地可再生能源装机。自有数据中心平均PUE为1.246，已达年度目标（≤1.250）。
在算电协同方面，腾讯与远景零碳园区合作，创新实现“算力跟随绿电跑”的运行模式——在内蒙古赤峰探索数据中心直接接入风光绿电，让算力负荷与波动性可再生能源“算电协同”。该试点重点解答电力信号与碳信号如何融入算力调度、负荷调节灵活性与响应能力如何量化、灵活调节运行成本如何实现商业化三大核心问题。
“碳寻计划”跨越低碳技术“死亡谷”
翟永平指出，国际能源署历年报告持续提示：全球碳中和目标落地，仍有约35%的减排贡献需要依靠仍处于早期研发、示范阶段的技术支撑。受制于技术成熟度不足、投资风险偏高、政策配套不完善、市场需求不明朗等因素，大量早期技术难以商业化，极易跌入低碳技术“死亡谷”。
为此，腾讯发起“碳寻计划”，面向高校、科研院所和早期初创企业，搭建前沿技术从实验室研发到首台（套）示范应用的“过谷之桥”，并同步布局碳中和MRV监测核算体系建设。
该计划自2023年启动，至今已完成两期。第一期聚焦CCUS本土化场景应用，从320个申报项目中筛选，最终落地13个优质项目，每个项目获千万级人民币专项资助。第二期面向全球征集碳移除技术，共收到54个国家660项技术申报，最终筛选出16个优胜项目，总资助约1.8亿元，项目落地于肯尼亚、塞尔维亚及马尔代夫海岛等场景。目前正在筹备第三期“碳寻计划”。
在AI赋能低碳转型方面，翟永平重点介绍了四大落地场景：AI赋能虚拟电厂，让钢铁厂成为电网的“调节器”；AI助农，与上海市农业科学院培育推广节水抗旱稻，联合亚洲开发银行在四川落地“旱宝宝”AI服务工具；AI for Weather，布局AI气候创新，联合深圳市气象局、香港天文台等机构搭建粤港澳大湾区3×3公里高精度短中期极端天气预测体系；AI for Industry，推进AI工业赋能，让制造业更高效节能。
AI节能将大于能耗 但要跨越“时间差”
AI既是能耗大户，也是高效节能减排工具，二者贡献孰大孰小？针对这一问题，翟永平援引世界银行原首席气候变化专家斯特恩的研究：至2035年，AI每年可减少最多54亿吨二氧化碳排放，主要来自电力、食品、交通三大行业；这一节能量不仅足以抵消AI数据中心的增排，更将带来实实在在的气候净收益。
德勤相关报告也佐证了这一结论：AI每实现1吨二氧化碳减排，可间接规避3~8吨的碳排放增量，整体节能效益远高于自身能耗。
“AI算力能耗是即时性的，但工业时序大模型等节能效益需3至5年充分释放。”翟永平说，短期来看，AI能耗增量高于即时减排量，中长期净减排效益将持续凸显。全社会碳中和攻坚不容松懈，短期应优先在减排见效快、收益高的场景规模化部
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