智能制造是新型工业化的核心引擎，是因地制宜发展新质生产力、建设制造强国的主攻方向。当前，全球新一轮科技革命和产业变革加速突破，大模型、工业网络、数字孪生等新技术与制造业深度融合，我国智能制造正处在迈向技术迭代、全域普及、生态完善的关键阶段。要以核心技术自主化、企业转型协同化、要素赋能全域化、产业生态高级化为路径，持续推动制造业高端化、智能化、绿色化升级，持续巩固扩大我国制造业优势，为推进中国式现代化构筑更加坚实的实体经济根基。
我国智能制造发展成效显著
制造业是立国之本、强国之基，先进制造业是国际科技和产业竞争的主战场。智能制造是先进制造技术与人工智能等新一代信息技术深度融合的先进生产方式，覆盖产品设计、生产、销售、服务全生命周期，对于全面提升制造业生产效率与柔性供给水平具有重要作用。近年来，我国新一代数智技术加速落地，产业基础、应用场景、支撑体系逐渐完善，形成具有中国特色的智能制造发展新优势，为产业迭代升级筑牢坚实根基。
产业能级稳步提升，规模优势持续凸显。依托我国全球最全工业门类体系和超大规模市场优势，制造业数智化转型扎实推进，构建起覆盖智能装备、工业软件、系统集成、工业互联网的完整智能制造产业链。截至2025年末，我国已累计建成3.5万家基础级、8200余家先进级、500余家卓越级智能工厂，培育15家领航级智能工厂。制造业生产效率、良品率、资源利用率大幅提升，产业提质增效成果显著。工业机器人装机量、工业互联网设备连接规模位居全球首位，新能源汽车、高端装备、电子信息等领域诞生一批世界级智能工厂。
人工智能与制造业深度融合，新业态新模式加速涌现。区别于传统自动化改造，新一代智能制造聚焦人工智能与制造场景深度融合，工业大模型、数字孪生、虚拟现实、预测性运维等新技术加快应用，打破传统生产边界。网络化协同制造、大规模个性化定制、服务型制造、共享制造等新业态日渐普及，制造业从单一产品生产向“产品+服务+智能解决方案”转型。我国工业智能体、具身智能应用日益广泛。人工智能已渗透领航工厂70%以上的业务场景，沉淀了超6000个垂直领域模型，带动1700多项关键智能制造装备与工业软件规模化应用，形成一批具备感知、决策和执行能力的工业智能体，推动智能制造从“自动化”向“自主化”演进。
政策体系逐步优化，发展水平持续提升。政策层面，持续推出“人工智能+”行动、工业互联网创新发展、产业基础再造等重大战略，智能制造国家标准、行业标准体系不断健全，累计发布数百项核心标准，主动参与国际标准制定。5G-A、算力中心、工业网络等新型基础设施逐步下沉工业园区，为新一代智能制造全域落地提供更为坚实的硬件支撑。
同时也要看到，我国新一代智能制造发展仍存在结构性短板。高端工业软件、精密智能装备、工业底层芯片等核心领域自主可控能力不足；大中小企业转型分化问题突出，中小企业智能化改造渗透率偏低、转型成本较高；产学研用协同不畅、复合型人才缺口较大，制约智能制造向高端化、自主化深度演进。
新一代智能制造发展趋势研判
“十五五”规划纲要提出，“促进制造业‘智改数转网联’，实施智能制造工程和工业互联网创新发展工程”，为新一代智能制造高质量发展提供制度保障。未来我国新一代智能制造必将向深度赋能、多维融合、迭代创新、安全绿色方向持续发展。
一是人工智能深度赋能全产业链。未来，工业设备将进化为各类智能体，人机关系由主从控制转向双向协同，智能制造发展重心将从局部流程自动化，转向全产业链和产品全生命周期自主感知、自主决策、自主优化。国产工业操作系统、核心工业软件将更多地实现进口替代，自主可控、安全高效的工业智能技术底座基本成型。智能制造专业化系统解决方案和服务商、数智原生企业将加速涌现。
二是产业模式呈现多维融合特征。智能制造加速实现数字赋能、智能生产、绿色低碳、服务增值深度耦合，服务型制造、柔性定制、共享制造成为主流业态。智能制造与绿色制造将更趋一体化发展，持续提升资源配置效率，进一步推动产学研用贯通融合、软硬件深度适配，构建覆盖全产业链的协作共赢价值网络。
三是智能产品及应用场景不断迭代创新。人工智能手机、人工智能电脑、智能穿戴等终端产品将深度融合轻量化大模型，实现本地化、个性化智能交互，重塑消费电子格局。智能硬件与垂直行业将更深层次结合，具身智能与智能体规模化落地，人形机器人、工业及服务机器人将深度渗透工业制造、医疗康养及家政服务等场景，大幅提升劳动生产率。
四是安全可信与绿色低碳成为刚性约束。安全可信将贯穿智能制造全生命周期，也将成为智能工业母机市场准入的刚性底线和原生属性。同时，绿色低碳也将从“可选项”升级为“必答题”。智能工厂建设中，能耗管理、碳足迹追踪将成标配功能，推动能效自优化与绿色制造深度融合。
系统施策推动新一代智能制造高质量发展
全面落实“十五五”规划纲要和制造强国建设目标，紧扣新一代智能制造发展规律和演变趋势，精准施策、系统发力，推动我国智能制造高质量发展。
一是提升关键技术自主可控能力。聚焦工业母机、高端工业软件、精密传动部件、工业底层芯片、高精度传感器等关键短板，深入实施产业基础再造工程。支持行业龙头企业牵头组建创新联合体，联动高校、科研院所打通基础研究、概念验证、中试、产业化应用等关键环节。健全首台（套）装备、首版次软件创新应用激励机制，以工业真实场景牵引核心技术迭代成熟，加快布局垂类工业大模型和工业智能系统，夯实产业自主安全发展根基。
二是统筹推进智能制造新型基础设施布局。系统布局适配新一代智能制造的数字基础设施，加快工业园区5G-A、工业专网、边缘算力节点全覆盖，推动智能传感、工业网关等终端设备低成本下沉中小企业。搭建区域公共工业算力共享平台，降低企业算力成本。统一设备互联、数据传输通用接口标准，打通跨行业、跨企业数据传输通道。以完备底座支撑全链条智能化落地。
三是优化智能制造产业组织结构。研究开展链主企业领航行动，支持行业龙头企业建设全流程智能和产业链协同平台，聚焦全链条、全流程智能化升级，打造产业链协同型“灯塔工厂”，更好发挥链主引领、示范辐射作用，以龙头牵引带动上下游配套企业同步数字化转型，形成龙头领跑、全域跟进的协同发展格局。面向中小企业实施轻量化数字化赋能专项行动，丰富低成本、模块化、易部署的数字化工具供给。
四是强化关键要素支撑。优化智能制造金融配套服务，完善专项信贷、转型贴息、设备融资租赁等政策，有效缓解中小制造企业数智化转型资金压力。深化产教融合改革，优化智能制造交叉学科设置，精准培育高端研发人才和高级技能人才，强化数智化人才激励机制，补齐复合型人才短板。完善数据确权、合规流通、交易应用、安全监管全链条机制，搭建行业工业数据共享流通平台，破除企业数据孤岛。健全工业网络安全、数据安全风险预警和应急处置机制。
五是持续优化产业发展生态。规范智能制造行业市场秩序，建立服务商分级认证机制，坚决整治产能无序扩张、同质化低价竞争。引导企业组建产业联盟，联合研发适配性强的一体化解决方案。持续完善智能制造质量、标准体系，积极参与国际标准制定修订，提升全球智能制造产业治理话语权。重点依托“一带一路”拓展国际智能制造市场，有序开展智能制造技术交流合作，构建自主可控、开放包容、安全高效的现代化智能制造产业生态。
（作者刘泉红，系国家发展改革委产业经济与技术经济研究所所长）
来源：学习时报
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